เมื่อนักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องการใช้ Large Language Model (LLM) ในองค์กร พวกเขาสามารถดาวน์โหลดโมเดลจากแหล่งต่างๆ เช่น HuggingFace (https://huggingface.co) ซึ่งจะพบว่ามีโมเดล LLM หลายประเภทให้เลือก ได้แก่ Base Model, Chat Model และ Instruct Model
Base Model เช่น Meta-LLaMA-3-8B เป็นโมเดลพื้นฐานที่ยังไม่ได้รับการปรับแต่งเพิ่มเติม ในขณะที่ Meta-LLaMA-3-8B-Instruct และ Meta-LLaMA-3-8B-Chat เป็นโมเดลที่นักพัฒนาได้ปรับแต่งเพิ่มเติม (Fine-tune) เพื่อให้เหมาะสมกับงานเฉพาะด้าน และงานแชทบอทตามลำดับ
การเลือกใช้โมเดลขึ้นอยู่กับลักษณะของแอปพลิเคชันที่ต้องการพัฒนา ดังนี้
Chat Model
หากแอปพลิเคชันเป็นแชทบอท เพื่อโต้ตอบกับผู้ใช้อย่างเป็นธรรมชาติ ควรเลือกใช้ Chat Model เนื่องจากได้มีการปรับแต่งโมเดลด้วยข้อมูลการสนทนากับผู้ใช้ ทำให้โมเดลมีความเข้าใจภาษาธรรมชาติและบริบทการสนทนาได้ดีขึ้น นอกจากนี้ ผู้พัฒนาอาจเพิ่มหรือลดข้อมูลบางส่วนเพื่อป้องกันไม่ให้โมเดลตอบคำถามในเรื่องที่ไม่เหมาะสม เช่น เนื้อหาที่มีความรุนแรงหรือขัดต่อศีลธรรม
อย่างไรก็ตาม Chat Model อาจตอบคำถามไม่ถูกต้องบางครั้ง เนื่องจากใช้ข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตซึ่งไม่ใช่ข้อมูลเฉพาะขององค์กร
Instruct Model
หากแอปพลิเคชันเป็นงานเฉพาะด้าน เช่น การวิเคราะห์ข้อความ (Sentiment Analysis) การสกัดข้อมูล (Information Extraction) การแปลภาษา การจำแนกประเภทเอกสาร (Document Classification) การค้นหาข้อมูลที่คล้ายคลึงกัน (Similarity Search) การเขียนโค้ด หรือการเขียนอีเมล ควรใช้ Instruct Model ซึ่งจะให้ความแม่นยำสูง โดยนักพัฒนาจำเป็นต้องเขียน System Prompt เพื่อสั่งการ AI ให้ทำงานตามที่ต้องการ อย่างไรก็ตาม Instruct Model อาจมีข้อจำกัดในการสร้างข้อความที่สร้างสรรค์และหลากหลาย เนื่องจากเน้นการทำตามคำสั่งเป็นหลัก
Base Model
สำหรับงานที่ต้องการปรับแต่งเพิ่มเติมด้วยข้อมูลขององค์กร หรือใช้ Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่อค้นหาคำตอบจากข้อมูลองค์กร ควรใช้ Base Model ซึ่งมีความยืดหยุ่นสูงกว่าและขนาดเล็กกว่า แม้ว่าจะสามารถใช้โมเดลประเภทอื่นได้ก็ตาม ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของโมเดลนั้นๆ
อย่างไรก็ดี โมเดลพื้นฐานอาจมีการป้องกันผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรืออันตรายได้ไม่ดีพอ รวมถึงอาจตอบคำถามผิดพลาดเนื่องจากความเข้าใจภาษาธรรมชาติและบริบทที่จำกัด ดังนั้น นักพัฒนาจำเป็นต้องพัฒนาระบบการควบคุมผลลัพธ์เพิ่มเติม
สรุปได้ว่า การเลือกใช้ประเภทของโมเดล LLM ขึ้นอยู่กับลักษณะงานที่ต้องการพัฒนา โดยแต่ละประเภทมีข้อดีและข้อจำกัดแตกต่างกัน หากนักพัฒนาเข้าใจคุณลักษณะของแต่ละประเภทเป็นอย่างดี จะช่วยให้สามารถเลือกใช้โมเดลได้อย่างเหมาะสมและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Comentarios