จากการเปิดตัวของ ChatGPT ที่ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว องค์กรต่างๆ กำลังเผชิญกับคำถามสำคัญ: ควรเลือกใช้ Private GenAI หรือ Public GenAI? บทความนี้จะอธิบายความแตกต่างระหว่างทั้งสองแบบ และปัจจัยที่องค์กรควรพิจารณา
Public GenAI คืออะไร?
Public GenAI หมายถึงระบบ AI ที่เปิดให้บริการแก่สาธารณชนทั่วไป เช่น ChatGPT ที่พัฒนาโดย OpenAI ข้อดีของ Public GenAI คือ:
1. ใช้งานง่าย สะดวก และเข้าถึงได้ทันที
2. สามารถเข้าถึงได้ผ่านแพลตฟอร์มเปิด, API หรือบริการบนคลาวด์
3. มีความสามารถหลากหลายและอัปเดตสม่ำเสมอ
4. ไม่ต้องลงทุนในการพัฒนาและบำรุงรักษาระบบเอง
อย่างไรก็ตาม การใช้ Public GenAI มีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูล ดังที่เห็นจากกรณีของซัมซุง
![](https://static.wixstatic.com/media/0580ee_60b81c688cce4a43978dfe6c47454b82~mv2.png/v1/fill/w_980,h_549,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/0580ee_60b81c688cce4a43978dfe6c47454b82~mv2.png)
Private GenAI คืออะไร?
Private GenAI คือระบบ AI ที่องค์กรพัฒนาขึ้นมาใช้เองภายใน หรือระบบที่ให้บริการโดยมีการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลอย่างเข้มงวด ข้อดีของ Private GenAI คือ:
1. การเข้าถึงแบบจำกัด: อนุญาตเฉพาะบุคคลหรือหน่วยงานที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น
2. ความปลอดภัยสูง: เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลที่อ่อนไหวและข้อมูลที่เป็นความลับ
3. การปรับแต่งเฉพาะทาง: มุ่งเน้นการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ให้ตรงกับความต้องการเฉพาะขององค์กร
4. การควบคุม: องค์กรสามารถควบคุมข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝนระบบและรักษาทรัพย์สินทางปัญญาของโมเดล AI ได้
Private AI มีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมที่ต้องการความเป็นส่วนตัว การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการปรับแต่งเฉพาะทาง เช่น ในวงการการแพทย์และการเงิน
ปัจจัยที่องค์กรควรพิจารณา
1. ความปลอดภัยของข้อมูล: องค์กรที่มีข้อมูลอ่อนไหวหรือเป็นความลับควรพิจารณาใช้ Private GenAI
2. งบประมาณและทรัพยากร: การพัฒนา Private GenAI ต้องใช้งบประมาณและบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญ
3. ความต้องการเฉพาะ: หากองค์กรต้องการระบบ AI ที่ปรับแต่งเฉพาะทาง Private GenAI อาจเหมาะสมกว่า
4. ความเร็วในการนำไปใช้: Public GenAI สามารถนำไปใช้ได้ทันที ในขณะที่ Private GenAI ต้องใช้เวลาในการพัฒนา
กรณีศึกษา: องค์กรที่มีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยจาก Public GenAI
1. กรณีของซัมซุง:
- เหตุการณ์: พนักงานของซัมซุงได้ใช้ ChatGPT เพื่อแก้ปัญหาในการทำงาน โดยไม่ตั้งใจได้ป้อนข้อมูลที่เป็นความลับของบริษัทเข้าไปในระบบ
- ผลกระทบ: เกิดการรั่วไหลของข้อมูลภายในที่เป็นความลับและทรัพย์สินทางปัญญาของบริษัท
- บทเรียน: องค์กรควรมีนโยบายและแนวทางปฏิบัติที่ชัดเจนในการใช้งาน Public GenAI
2. สถาบันการเงิน:
- ความเสี่ยง: ข้อมูลทางการเงินของลูกค้าและข้อมูลภายในที่อ่อนไหวอาจถูกนำไปใช้ใน Public GenAI โดยไม่ตั้งใจ
- มาตรการป้องกัน: หลายสถาบันการเงินเลือกที่จะพัฒนา Private GenAI หรือใช้บริการ AI แบบ on-premise เพื่อควบคุมความปลอดภัยของข้อมูล
3. บริษัทด้านการวิจัยและพัฒนา:
- ความเสี่ยง: ข้อมูลเกี่ยวกับนวัตกรรมและสิทธิบัตรที่กำลังพัฒนาอาจรั่วไหลผ่านการใช้ Public GenAI
- แนวทางแก้ไข: การใช้ Private GenAI ที่ฝึกฝนด้วยข้อมูลเฉพาะทางขององค์กร ช่วยลดความเสี่ยงและเพิ่มประสิทธิภาพในการวิจัย
4. หน่วยงานภาครัฐ:
- ความเสี่ยง: ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความมั่นคงของประเทศหรือข้อมูลส่วนบุคคลของประชาชนอาจถูกนำไปใช้ใน Public GenAI
- มาตรการ: หลายประเทศเริ่มพัฒนา Private GenAI สำหรับใช้ในหน่วยงานภาครัฐโดยเฉพาะ เพื่อควบคุมการเข้าถึงและการใช้งานข้อมูล
5. บริษัทด้านสุขภาพและการแพทย์:
- ความเสี่ยง: ข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วยซึ่งเป็นข้อมูลส่วนบุคคลที่อ่อนไหวอาจถูกนำไปใช้ใน Public GenAI
- แนวทางป้องกัน: การใช้ Private GenAI ที่ผ่านการรับรองด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวตามมาตรฐานทางการแพทย์
จากกรณีศึกษาเหล่านี้ เราเห็นได้ว่าองค์กรที่มีข้อมูลอ่อนไหวหรือเป็นความลับสูงมักจะเลือกใช้ Private GenAI หรือมีมาตรการควบคุมการใช้งาน Public GenAI อย่างเข้มงวด เพื่อป้องกันความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูล
บทสรุป
การเลือกระหว่าง Private GenAI และ Public GenAI ไม่มีคำตอบตายตัว แต่ขึ้นอยู่กับบริบทและความต้องการขององค์กร สิ่งสำคัญคือต้องประเมินความเสี่ยงและประโยชน์อย่างรอบคอบ โดยคำนึงถึงความปลอดภัยของข้อมูล งบประมาณ และเป้าหมายขององค์กรเป็นหลัก นอกจากนี้ การสร้างนโยบายและแนวทางปฏิบัติที่ชัดเจนในการใช้งาน AI จะช่วยลดความเสี่ยงและเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้งานเทคโนโลยี AI ได้อย่างปลอดภัย
Softnix GenAI เราให้บริการระบบ Generative AI สำหรับ On-Premise ที่มีความปลอดภัยสูง มาพร้อมระบบ Web UI ที่ใช้งานง่ายโดยไม่ต้องเขียน Code ซึ่งช่วยให้การสร้าง AI Services ในองค์กรเป็นเรื่องง่ายและสะดวก นอกจากนี้ Softnix GenAI ยังมี LLMs หลายรุ่นให้เลือกใช้ เช่น Llama3, OpenThaiGPT, SeaLLM รวมถึง Public GenAI ที่มีชื่อเสียง เช่น OpenAI, Gemini และ Claude มาพร้อมกับ Server ที่รองรับ AI Inference อย่างมีประสิทธิภาพและจัดเก็บข้อมูลภายในองค์กรที่ปลอดภัย หากสนใจ Demo หรือข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดต่อได้ที่ sales@softnix.co.th หรือโทร 02-2454942
Comments